Kutatók Felfedik: Azok a Diákok, Akik AI Modelleket Használnak Esszék Írásához, Kognitív Kihívásokkal Szembesülnek

Egy friss MIT-tanulmány, mely az AI modellekkel írt esszék kognitív költségére összpontosított, feltárta, hogy azok a diákok, akik nagymértékben támaszkodnak a nagy nyelvi modellekre (LLM-ekre), káros következményekkel és kognitív kihívásokkal szembesülhetnek.

A tanulmány, melynek címe: Az agyad a ChatGPT-vel: Kognitív adósság felhalmozódása egy AI asszisztens használatakor esszéírási feladatban, arra a következtetésre jutott, hogy az AI modellek használata jelentősen befolyásolhatja a diákokat és tanulási folyamataikat, beleértve azt, amit a kutatók “kognitív költségnek” neveznek.

A kutatásban 54 résztvevő vett részt, és bebizonyosodott, hogy azok a csoportok, akik a ChatGPT-t használták esszék írására, gyengébb idegi kapcsolódást mutattak, és nehezen emlékeztek és idéztek saját esszéjükből mindössze néhány perccel a feladat befejezése után.

Bár a kutatócsoport elismerte a kis mintavételük korlátait, remélik, hogy az eredmények szolgálhatnak “előzetes útmutatóként az AI tanulási környezetekre gyakorolt kognitív és praktikus hatásainak megértéséhez.”

A tanulmányhoz a kutatók három csoportra osztották a résztvevőket: az egyik csoport használhatott LLM-eket, mint például a ChatGPT, egy másik hagyományos keresőmotorokhoz, mint a Google, férhetett hozzá, míg a harmadik csoport csak a saját tudásukra támaszkodhatott – ezt nevezték az ‘Agy-only’ csoportnak.

A résztvevők négy esszéírási és elemzési munkamenetet teljesítettek – három alkalommal az eredeti csoportbeosztással, majd egy utolsó alkalommal, amikor megváltoztatták a hozzáférési eszközöket, így az LLM csoportnak csak a saját tudásukra támaszkodva kellett írniuk.

A mérések során a tudósok elektroencefalográfiát (EEG) használtak az agyi aktivitás rögzítésére, amely az elkötelezettséget és a terhelést vizsgálta – a tudósok mostanában fejlesztettek ki egy e-tetoválást a mentális fáradtság észlelésére is. A vizsgálatban szerepelt még NLP elemzés, résztvevői interjúk és esszéértékelés mind emberi tanárok, mind egy AI eszköz által.

A szakértők erős összefüggést tártak fel az agyi kapcsolatok és a külső eszközök használata között. Az agyi kapcsolatok a legmagasabb szintűek voltak a csupán agyat használó csoportban, míg a mesterséges intelligenciát használóké a leggyengébbek voltak.

A memóriamegtartás is negatívan befolyásolódott. Az AI modelleket használó csoportnak nagyobb nehézségei voltak saját esszéik idézésében, és munkájukkal kapcsolatban a „tulajdonosi” érzésük a legalacsonyabb szinten volt.

„Miközben az LLM használatának oktatási hatása csak kezd el leülepedni a nagyközönség körében, ebben a tanulmányban rámutatunk a tanulási készségek valószínű csökkenésének sürgős kérdésére, kutatásunk eredményein alapulva” – írták a kutatók. „Az LLM csoport résztvevői minden szinten rosszabbul teljesítettek, mint az Agy-csak csoportban lévő társaik: idegrendszeri, nyelvi és pontozási szempontból.”