Első Alkalommal, a Google Felfedi, Mennyi Energia Szükséges ahhoz, hogy Egy Kérdést Tegyünk Fel a Gemininek

A Google most először adott betekintést abba, milyen nyomot hagy kérdéseink feltevése az AI modelleknek.

Egy új technikai jelentésről, amit először az MIT vizsgált meg, a következőt állapította meg: a Gemini szöveges lekérdezések mediánja 0.24 wattóra elektromos energiát használ. Hogy ezt szemléletesebbé tegyem, ez olyan, mintha egy másodpercig működtetnéd a mikrohullámú sütődet, vagy kilenc másodpercig néznéd a tévét. És nem csak az elektromos áramról van szó. Minden egyes lekérdezés öt csepp vizet is felhasznál, és 0.03 gramm szén-dioxidot termel.

“Arra törekedtünk, hogy minden belefoglaltunkat részletesen bemutassuk” – mondta Jeff Dean, a Google vezető tudósa, az MIT beszámolója szerint. Kifejtette, hogy a jelentés nem csak az AI chip-eket fedez le, hanem a támogató infrastruktúrát is, mint a CPU-k, a memória, a tartalék gépek és az adatközpont hűtőrendszerei.

Az MIT beszámolója szerint a kutatások azt mutatják, hogy a Gemini működtetéséhez szükséges energia csak 58%-a származik a chip-ekből. A támogató hardverek 25%-ot tesznek ki, az üresjáratban lévő tartalék eszközök 10%-ot, míg a hűtés és a rezsiköltségek pedig 8%-ot.

“Nagy számítási kapacitással jár nagy környezeti felelősség” – mondta Partha Ranganathan, a Google alelnöke, hozzátéve, hogy a cég arra összpontosít, hogy csökkentse az AI környezeti hatását, amint azt az Axios is jelentette.

A Google szerint szövegindító energiafogyasztásuk és kibocsátásuk jelentősen csökkent 2025 májusa óta, mivel javították a modelleket és a szoftver optimalizálását. Az MIT jelentése szerint ez 33-szor kevesebb energiafelhasználást és 44-szer alacsonyabb CO2-kibocsátást eredményezett az előző évhez képest.

A cég további kibocsátáscsökkentést ért el tiszta energia vásárlásaival, amelyek 2010 óta elértek a 22 gigawatthoz.

A jelentés kizárólag a szöveges lekérdezésekre összpontosít, miközben figyelmen kívül hagyja a kép- és videógenerálás erőforrás-igényes folyamatait, és nem veszi figyelembe a mesterséges intelligencia modellek oktatásához szükséges magas energiaigényeket. A Gemini lekérdezések teljes száma a Google által nem nyilvános, ami megnehezíti az általános hatásának értékelését.

Mégis, az Axios rámutat, hogy a jelentés csak a szöveges lekérdezéseket fedezte le, nem a képek vagy videók létrehozásának sokkal erőforrás-igényesebb feladatait. Továbbá, nem tér ki az AI modellek képzésének nagy energiaszükségletére sem. A kritikusok azt is megjegyzik, hogy a Google nem hozta nyilvánosságra a Gemini lekérdezések teljes számát, ami megnehezíti a teljeskörű hatás felmérését.

Ennek ellenére a szakértők mérföldkőnek nevezik a közzétételt. “Úgy gondolom, hogy ez egy kulcsfontosságú elem lesz az AI energia területén,” mondta Jae-Won Chung a Michigan Egyetemről, az MIT által idézve. A Hugging Face kutatója, Sasha Luccioni hozzátette: “Az emberek tudni akarják, mi a költség.”