Az AI időjárás-előrejelzések segíthetnek a gazdáknak a klímaváltozás kockázatainak kezelésében, de új aggodalmakat is felvetnek

Az AI átalakítja a mezőgazdaságot azzal, hogy segít a gazdáknak időjárást előrejelezni, növényeket kezelni, és műveleteiket egyszerűsíteni, azonban a magas költségek, a társadalmi egyenlőtlenségek és a környezeti kockázatok azt jelentik, hogy komoly kihívásokkal is jár

Minden olyan döntés, amit a gazdák ültetéssel kapcsolatban hoznak, több kockázatot is magában foglal, amelyek a klímaváltozás hatására egyre súlyosabbak, ahogyan azt a The Conversation (TC) új elemzése is megjegyzi.

Az időjárás jelentős kockázati tényezőként jelenik meg, amely egyaránt veszélyezteti az agrártermelést és a gazdálkodók pénzügyi stabilitását. A TC példákat hoz arra, hogy egy késői monszun évszak miatt a dél-ázsiai rizstermelők vagy újra elkezdik a vetést, vagy megváltoztatják mezőgazdasági termelésüket, ami elvesztett időt és jövedelmet eredményez.

Ez azt jelenti, hogy a megbízható és időben elérhető időjárás-előrejelzések segíthetik a gazdákat a vetési időpontok és műtrágyahasználat optimalizálásában. A TC azonban azt állítja, hogy sok alacsony és közepes jövedelmű ország jelentős kihívásokkal szembesül a megbízható előrejelzések elérésében, mivel a technológia rendszerint nagyon drága.

Egy új hullám az AI által hajtott időjárás-előrejelzési modelleknek van potenciálja arra, hogy megváltoztassa ezt a különbséget. Az AI modellek képesek pontos, helyi előrejelzéseket adni, a hagyományos fizikai alapú modellek számítási költségének töredékéért.

Az AI lehetővé teszi a fejlődő országok nemzeti meteorológiai ügynökségei számára, hogy időben, helyspecifikus információkkal lássák el a gazdákat az esőzési mintázatok változásairól.

A hagyományos modellekkel ellentétben, amelyek drága szuperszámítógépeket igényelnek és a mérsékelt égövi régiókra összpontosítanak, az AI modellek laptopokon is futtathatóak és globális előrejelzéseket nyújtanak.

A TC arról számol be, hogy az új rendszerek, mint például a Pangu-Weather és a GraphCast, egyenértékű vagy akár jobb teljesítményt nyújtanak a hőmérséklet előrejelzésekben a vezető fizikai alapú modellekhez képest. Amint az AI modellek betanulnak, perceken belül eredményeket produkálnak, nem pedig órák alatt, így lehetővé téve a gazdáknak, hogy gyors, tájékozott döntéseket hozzanak.

A kihívás a jóslatok igény szerinti szabásában rejlik. “Ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia által végzett előrejelzés teljes kapacitását kiaknázhassuk, össze kell kötnünk azokkal az emberekkel, akiknek a döntéseit segíteni hivatott” – jegyzi meg TC.

Olyan szervezetek, mint az AIM for Scale, nemzetközi entitásokkal együttműködve, képzik a felhasználókat és készítenek mezőgazdasági döntésekre összpontosító előrejelzéseket a kormányok számára. Indiában a pontos monszun előrejelzések segítették a gazdákat az optimális ültetési stratégiák kiválasztásában, javítva a befektetéseket és csökkentve a kockázatot.

Az AI időjóslás most kritikus szakaszban van, és megfelelő támogatással az alacsony és közepes jövedelmű országok időben elengedhetetlen információkat szolgáltathatnak a gazdáknak.

Az AI technológia a időjárás-előrejelzésen túl jelentős változásokat hoz. A Tavant AI megoldásokat alkalmaz, amelyek optimalizálják a farmgazdálkodást, az ellátási láncokat és az értékesítési műveleteket.

Az AI ügynök gyorsítóikat, amelyeket a Microsoft Copilot Studioval fejlesztettek ki, beleértve a ‘Sales Assistant’-t, amely lehetővé teszi a gazdálkodók számára, hogy magvakat, műtrágyákat és más ellátmányokat vásároljanak e-mailen vagy üzenetküldésen keresztül, valamint a ‘Virtual Agronomist’-ot, amely AI-alapú valós idejű növénytermesztési útmutatást nyújt.

Az olyan újonnan megjelenő eszközök, mint az MIT robotikus beporzói és a Sydney Egyetem SwagBot-ja kiegészítik ezeket a megoldásokat, szemléltetve egy fenntartható, high-tech mezőgazdasági jövőt.

A legutóbbi kutatások három fő, az AI-vel kapcsolatos problémát azonosítanak: előrejelzési diszonanciát a modellek között, technológiai döntésképtelenséget, ami döntési késleltetést okoz, és készenléti hiányt az AI zavarokra való elégtelen felkészültség miatt. A túlzott támaszkodás rossz irányításhoz vezethet, beleértve a túlzott műtrágyahasználatot is, ami károsítja a talaj egészségét és hosszú távú termelékenységét.

Egy másik tudományos áttekintés szerint a magas költségek miatt a kis gazdaságok nem férnek hozzá az AI-hoz, az automatizáció veszélyezteti a munkahelyeket, és az adatok vállalati ellenőrzése egyenlőtlenségeket teremthet. Továbbá a kutatók rámutatnak, hogy társadalmilag az AI elmélyítheti a digitális szakadékot, fenntarthatja az előítéleteket, és alááshatja a hagyományos mezőgazdasági gyakorlatokat.

Továbbá, a kutatás rávilágít, hogy az etikai aggodalmak közé tartozik a környezeti károsodás és az állatjólét, míg a bonyolult algoritmusok nehezítik az átláthatóságot.

Ezen kockázatok kezelése igazságos hozzáférést, digitális képzést, elfogultság csökkentését, adatkezelést és etikai irányelveket igényel a fenntartható AI bevezetéséhez.