Az AI fellendülés feltárja a tanácsadó cégek képességeinek hiányosságait

A tanácsadó cégek túlzott AI ígéreteket tettek az ügyfeleknek, akik most már önállóan kezelik a generatív AI projekteket, mivel az eredeti munka nem hozta meg a várt eredményeket.

Az elmúlt három évben a tanácsadói iparág milliárdokat fektetett be, hogy segítse a vállalatokat az AI implementálásában, mert ők akarták vezetni ennek a technológiának az alkalmazását.

Egy cikk a Wall Street Journal (WSJ) oldalán körvonalazza, hogy az eredeti marketing erőfeszítések milyen nagy ígéreteket tettek az elvárt eredményekkel kapcsolatban. A PricewaterhouseCoopers hirdetése kijelentette: “Senki sem képes úgy működésre bírni az AI-t az ön üzletében, mint a PwC. Sloganjuk: „Nem csak ígéreteket hozunk. Eredményeket hozunk.”

De a valóság elmaradt az elvárásoktól. A WSJ arról számol be, hogy sok ügyfél vitatja, hogy a tanácsadóknak több AI tapasztalatuk lenne, mint a belső csapatoknak, és nehézségekbe ütköznek, amikor a sikeres kísérleteket megpróbálják nagyobb léptékben a vállalkozásba beilleszteni.

Dave Williams, a Merck cég információs és digitális igazgatója azt mondta: „Szeretjük a partnereinket, de gyakran azon a pénzen tanulnak, amit mi fizetünk,” – idézte a WSJ.

Az iparágakon átívelő vezetők hasonló frusztrációkat jelentenek. A WSJ beszámolója szerint Greg Meyers, a Bristol-Myers Squibb digitális és technológiai igazgatója azt mondta: „Ha fel akarnék venni egy tanácsadót, hogy segítsen nekem kitalálni, hogyan használjam a Gemini CLI-t vagy a Claude Code-ot, akkor azt fogod tapasztalni, hogy az egyik Big Four partnernek nincs több vagy kevesebb tapasztalata, mint egy egyetemi diáknak, aki megpróbálta használni.”

A WSJ megjegyzi, hogy a cég megszüntette egyéves partnerségét egy nagy tanácsadó céggel, hogy önállóan kezdjen el generatív AI projekteken dolgozni.

A WSJ beszámol arról, hogy mások is hasonló véleményen voltak. AmeriSave Mortgage Magesh Sarmája azt mondta: “Túl nagyot ígértek […] mi pedig rájöttünk, hogy valójában ők sem tudták, hogyan kell ezeket csinálni. Ugyanolyan jók vagy rosszak voltak, mint amit mi magunk is el tudtunk volna végezni belsőleg.”

Pat Petitti, a Catalant vezérigazgatója hozzátette: „Azta, bejöttek, 20 millió dollárt számláztak nekünk, és amit úgy érzem, hogy kaptunk, az egy hosszú jelentés volt arról, merre tart az AI, valódi gyakorlati alkalmazás nélkül” – mint arról a WSJ számolt be.

Mégis, maradt némi érték. A nagy tanácsadó cégek iparági betekintést és extra támogatást nyújthatnak.

A WSJ jelentése szerint az Accenture, a KPMG és mások növekvő AI-igényekről számolnak be. Fiona Czerniawska, a Source Global Research vezérigazgatója azt mondta: “Van egy olyan generációja a CIO-knak, akik szkeptikusak lesznek a tanácsadók AI bevezetésének képességét illetően…Azonban a tanácsadó cégek szempontjából lesz egy második hullám, és itt fognak a legtöbb pénzt keresni.”

Egyelőre a tanácsadói ipar a saját bőrén tanulja: az AI-ígéreteket könnyebb eladni, mint teljesíteni.