Vélemény: Most már a generatív AI a múlt, az AGI a jelen, és a szuperintelligencia a jövő

Míg mi, egyszerű halandók még csak a chatbotokat próbáljuk megérteni és alkalmazni, a világ technológiai vezetői olyan fejlett rendszereket fejlesztenek, amelyek egyelőre csak hipotézisek. Az általános intelligenciával rendelkező gépek (AGI) már nem a végső cél – a szuperintelligencia az.

Az AI fejlesztések gyorsan haladnak. Túl gyorsan. Szédítően gyorsan. És az AI technológiai vezetői szeretnék elsőként elérni a következő kihívást, megvalósítani a tudományos-fantasztikus küldetést, mielőtt bárki más megtenné, és létrehozni az ultimátum AI modelleket, amelyek továbbra is átalakítják a világot, ahogyan ismerjük, különösen Mark Zuckerberg és Sam Altman.

Néhány nappal ezelőtt, a Meta végül bejelentette terveit, hogy 14,3 milliárd dollárt fektet be a Scale AI-be, hogy létrehozza “szuperintelligencia” AI laboratóriumát. Az üzlet részeként, a Scale AI vezérigazgatója, Alexandr Wang – a 28 éves MIT elhagyott hallgatója és a világ legfiatalabb önmagát milliárdossá tevő embere 2021-ben – irányítja majd a csapatot az új részlegen, amelynek célja a világ legerősebb mesterséges intelligenciájának elérése, ami jelenleg csak hipotetikusan létezik.

Rögtön a hírek terjedése után, Sam Altman megosztott egy blogbejegyzést – utolsó bejegyzését MI segítség nélkül, ahogy ő figyelmeztetett az X-en – The Gentle Singularity címmel, ahol hangsúlyozta, hogy az OpenAI egy “szuperintelligencia kutatócég”.

Tehát, miközben mindannyian lenyűgözve vagyunk a generatív AI legújabb fejleményein, és úgy gondoljuk, hogy a ChatGPT egy olyan elképesztő technológia, amely nélkül nem tudunk élni, és hogy a következő nagy dolog az Általános Mesterséges Intelligencia (AMI) – a világ tech vezetői már a következő hatalmas dologon versenyeznek: a Szuperintelligens Mesterséges Intelligencia (SMI).

A mesterséges intelligencia gyors evolúciója

Majdnem mint egy stratégia, hogy lépést tudjunk tartani rövid figyelmünkkel, az elmúlt öt évben az AI jelentősen változott és alkalmazkodott, így minket lekötelezve és szórakoztatva.

A nagy nyelvi modellek létrehozták a generatív mesterséges intelligenciát, amely gyorsan növekedett, mint a csodagyerekek, képes gyorsabban verseket és kódokat létrehozni, mint bármely más technológia korábban.

Az AI lenyűgöző evolúciójának gyors elemzése segíthet nekünk megérteni Zuckerberg és Altman jelenlegi fókuszát – vagy legalábbis megpróbálni.

Szövegtől a képekig az ügynökökig

A ChatGPT-t 2022 novemberében indították el, és azóta hosszú utat tettünk meg az első félénk szöveges interakcióktól a kezdeti kínos modellekig. Csak néhány hét alatt új chatbotok jelentek meg: Perplexity, Claude, Gemini, Mistral, DeepSeek.

Ami szöveges chatként indult, az diagramokká, kódokká, képekké, videókká, hangfájlokká és logikai képességekké fejlődött. Az új AI ügynökök, amelyeket mindössze néhány hónappal ezelőtt még az mindennapi mesterséges intelligencia jövőjének tartottak, egyre több képességet fejlesztenek ki, és most már önállóan megvásárolhatnak mozijegyeket vagy koncertjegyeket, tervezhetnek utazást foglalásokkal, és még a számítógépet is irányíthatják – ugyanúgy interakcióba lépnek a platformokkal és weboldalakkal, mint mi.

Lenyűgöző, igaz? Nos, nem a Szilícium-völgy ambiciózus elméi számára.

Az elmúlt öt évben – talán el kellene kezdenünk a mesterséges intelligencia középkorának nevezni – nem csupán számos terméket láttunk, hanem új frissítéseket, formátumokat és jelentős evolúciókat ugyanazon termékben. Kimerítő feladat csak belegondolni, és rájönni, hogy mindezen technológiai fejlődések csak valami sokkal nagyobb kezdetét jelentették.

AGI 2030-ra

Még nem vagyunk ott, de a szakértők szerint csak idő kérdése. Az Általános Mesterséges Intelligencia (AGI) építése – ez a technológia, amely megfelel, vagy felülmúlja az emberi képességeket – már a jelen, és a technológiai vállalatok mind benne vannak.

Néhány napja, a Google I/O fejlesztői konferenciáján, a Google DeepMind vezérigazgatója, Demis Hassabis, és a Google társalapítója, Sergey Brin, kijelentették, hogy az AGI 2030 körül fog megérkezni. Brin szerint előbb fogjuk látni, Hassabis szerint pedig utána, de mindketten egyetértettek abban, hogy mindössze néhány éven belül az AI képes lesz “gondolkodni” és “cselekedni” mint az emberek – vagy még jobban.

Decemberben az OpenAI legfejlettebb AI modellje, az o3, 85%-ot ért el az ARC-AGI általános intelligencia mérésen. Az előrehaladott AI rendszer kiemelkedett, mivel a legtöbb versenyző nem tudta meghaladni az 55%-ot. De ez már “öreg hír”, és több AI vállalat is kiadott olyan fejlettebb érvelési modelleket, amelyek olyan jók, mint az o3, és most már az o3 is “gondolkodik” képekkel—és megtagadja a leállást, mint egy lázadó tinédzser, még akkor is, ha a kutatók kifejezetten erre kérik.

Bár az o3 példa arra, hogy közel állunk az AGI-hez, néhány szakértő szerint még néhány áttörésre van szükség. A non-profit Arc Prize Foundation is kiadott egy új mérőszámot—nehezebbet, mint az előző—amit ARC-AGI-2-nek neveztek el, amelyen az o3 is a legmagasabb pontszámot érte el, de ez csak 4%.

A mesterséges intelligencia szuperevődése most a jövő

„Túl vagyunk az eseményhorizonton; a felszállás elkezdődött. Az emberiség közel áll a digitális szuperintelligencia megépítéséhez, és legalábbis eddig ez sokkal kevésbé furcsa, mint amilyennek tűnnie kellene” – írta Altman legutóbbi blogbejegyzésében.

Az ASI a végső kihívás a Szilícium-völgyben, legalábbis Zuckerberg és Altman számára – bár nem 100%-ig világos, hogy mindketten hogyan képzelik el ezt a fejlett AI-t. Mindkét vezérigazgató beszélt erről a hihetetlen technológiáról, amely felülmúlja az emberi képességeket, de az ötlet továbbra is absztrakt.

Zuckerberg még nem osztotta meg pontos ASI-definícióját, de kétségbeesetten próbál tehetségeket átcsábítani az OpenAI-tól, a Google-tól és más tech óriásoktól – mintha az AI szuperintelligencia a jövő évi FIFA Világkupa lenne, és őnekik már MOST fel kellene készülnie a csapatával.

Altman nyugodtabbnak tűnik, de január óta az OpenAI kormányát ebbe a tudományos fantasztikus valóság felé állítgatja. „Imádjuk jelenlegi termékeinket, de a dicsőséges jövőért vagyunk itt” – írta öt hónappal ezelőtt a blogjában. „A szuperintelligens eszközök hatalmas mértékben felgyorsíthatják a tudományos felfedezéseket és innovációkat, messze túlmenve azon, amire mi önmagunkban képesek vagyunk, és ezzel óriási mértékben növelhetik a bőséget és a jólétet.”

Valóban a “dicsőséges” jövő felé tartunk?

Egy friss podcast beszélgetésben öccsével, az Uncapped with Jack Altman show-ban, Altman utalásokat tett arra, hogy mit képes megvalósítani ez az ASI. “Az AI valójában felfedez új tudományokat,” mondta Sam. “És ez egy őrült állítás, de azt hiszem, ez igaz.”

“Azt gondolom, hogy a legnagyobb hatással az lesz az elkövetkező öt-tíz évre, hogy az AI valójában új tudományt fog felfedezni.” pic.twitter.com/SlrVzKgQAd

— UNCAPPED (@uncapped_pod) 2025. június 20.

Bár Altman szeret a tudományos előnyökön fókuszálni, amiket az emberiség számára hoz, azt is világossá tette, hogy ezt a “dicsőséges” jövőt csak akkor érhetjük el, ha a jó kormányzásra és az összhangra törekszünk. Vajon sikerül elérnünk ezt?

Ahogyan a generatív mesterséges intelligencia most etikai és morális dilemmákkal áraszt el minket—és millió szakértő figyelmeztet a társadalmunkra leselkedő veszélyekre és fenyegetésekre—az ASI valószínűleg hasonló, talán még felerősödött konfliktusokat hoz majd, ráadásul sok olyat, amelyeket még el sem tudunk képzelni.

De hogyan is tudhatnánk, mit hoz a jövő, amikor egyelőre csak elméletben létező technológiával foglalkozunk? Egy dolog biztosnak tűnik most: Zuckerberg és Altman addig nem nyugszanak, amíg tudományos-fantasztikus vízióikat életre nem keltik – és be nem építik mindenkinek az életébe.